Avatar AI Xania Monet sukses dengan 'Bagaimana Saya Harus Tahu'. Itu mengkhawatirkan.

[ad_1]

Beberapa bulan yang lalu, seorang musisi bernama Xania Monet menjadi viral di TikTok dengan lagu berjudul “Bagaimana Saya Bisa Tahu?” Dalam video pendek, para wanita dengan kemeja kotak-kotak ikut menyanyikan bagian refrainnya yang sedih dengan teks yang berbunyi: “Pov: kamu menemukan satu lagu yang mewakili jiwamu.” Anak-anak berusia tiga tahun yang duduk di kursi belakang mobil membaca liriknya tentang tumbuh tanpa ayah dan jatuh cinta pada pria yang salah. Pendengar menangis, sendirian di kamar mandi.

Tidak ada Xania Monet. Dia adalah avatar digital yang dibuat oleh wanita berusia 31 tahun bernama Telisha Nikki Jones.

“Bagaimana Saya Bisa Tahu?” berhasil masuk ke radio, naik ke tangga lagu dan mendarat di No. 30 di tangga lagu Billboard Adult R&B Airplay. Keberhasilannya mendorong Billboard memuat artikel yang menandai momen bersejarah tersebut:

“Contoh pertama yang diketahui dari tindakan berbasis AI yang mendapat tempat di a Papan iklan grafik radio.”

Tidak ada Xania Monet. Dia adalah avatar digital yang dibuat oleh seorang wanita berusia 31 tahun bernama Telisha Nikki Jones dari kota kecil Mississippi. Jones, seorang pengusaha ramah dan pencipta, telah menulis puisi sejak dia berusia 24 tahun, dan sekitar empat bulan lalu dia mulai belajar sendiri cara menggunakan alat kecerdasan buatan seperti CapCut dan fal.ai untuk menciptakan persona digital. Dia mengunggah puisinya ke aplikasi bernama Suno, yang mengaturnya menjadi musik. Selain kata-kata Jones, semuanya — mulai dari suara Monet, melodi yang dinyanyikan, hingga akord piano yang menyertainya — dihasilkan oleh komputer. Jones mulai membagikan lagu-lagunya.

Dalam waktu singkat, dia menjadi terkenal. Atau Xania Monet dulu. Tak lama kemudian, Jones mendapatkan kontrak rekaman senilai $3 juta, yang membuat beberapa musisi manusia — termasuk pendukung R&B Kehlani dan SZA — berteriak-teriak. Namun Jones melihat keseluruhan situasi dalam konteks sejarah.

“Setiap kali sesuatu yang baru muncul dan menantang norma serta menantang apa yang biasa kita lakukan, Anda akan mendapat reaksi keras di baliknya,” kata Jones kepada Gayle King minggu ini di “CBS Mornings.” “Dan saya merasa seperti AI – ini adalah era baru yang kita jalani. Dan saya melihatnya sebagai alat, sebagai instrumen. Manfaatkanlah.”

Kita cenderung mengasosiasikan ketakutan akan penggantian mesin dengan pekerja industri. Namun musik telah menjadi pusat cerita otomatisasi sejak lama.

Pada akhir abad ke-19, penemuan pemain piano – instrumen yang dapat dimainkan sendiri, diprogram melalui sesuatu yang menyerupai kartu punch komputer awal – mengubah industri ini. Pemain piano merupakan simbol ancaman otomatisasi sehingga pada tahun 1952, ketika Kurt Vonnegut menulis novelnya yang terkenal tentang masyarakat otomatis, ia menyebutnya “Pemain Piano.”

Kapan pun sesuatu yang baru muncul dan menantang norma serta menantang apa yang biasa kita lakukan, Anda akan mendapatkan reaksi keras di baliknya.”

TELISHA NIKKI JONES

Para musisi khawatir mata pencaharian mereka akan terancam oleh rekaman musik. John Philip Sousa — salah satu anggota pawai Sousa yang terkenal — begitu terkejut sehingga ia menerbitkan sebuah polemik di Majalah Appleton yang berjudul “Ancaman Musik Mekanik.”

“Meluas ke seluruh negeri dengan kecepatan fesyen yang bersifat sementara dalam bahasa gaul atau topi Panama,” tulis Sousa, yang putus asa mengencani dirinya sendiri, “kini hadir perangkat mekanis untuk menyanyikan sebuah lagu untuk kita atau memainkan piano untuk kita, sebagai pengganti keterampilan manusia, kecerdasan, dan jiwa.”

Sousa, sebagian besar, menulis untuk mengadvokasi bahwa royalti dari rekaman – “hak mekanis” – harus dibayarkan kepada musisi. Namun dia juga khawatir bahwa fonograf, dan juga mesin-mesin lainnya, akan menyebabkan “kemerosotan nyata dalam musik dan selera musik Amerika, gangguan dalam perkembangan musik di negara tersebut, dan sejumlah kerugian lain pada musik dalam manifestasi artistiknya.” Untuk memperjelas maksudnya, artikel tersebut disertai dengan kartun, salah satunya menggambarkan seorang bayi menangis ketika fonograf berbunyi di telinganya. Tidak ada yang memberitahunya tentang playlist “White Noise Baby Sleep” Spotify.

Screed Sousa adalah entri awal dalam genre modern yang semakin umum. Setiap kali mesin musik baru ditemukan – misalnya, synthesizer – serikat musisi akan menentangnya. Orang-orang seperti saya akan menulis artikel seperti ini untuk mengecamnya, dan pengguna seperti Telisha Nikki Jones akan menjelaskan bahwa ini adalah alat, instrumen, seperti yang lainnya. Kemudian, 10 tahun kemudian, perubahan tersebut menjadi begitu luas sehingga tidak seorang pun dapat mengingat apa yang sebenarnya terjadi.

Jika Anda, seperti saya, senang bahwa kita hidup di dunia rekaman suara, Anda mungkin tergoda untuk berpikir bahwa pengarusutamaan musik AI — seperti halnya fonograf — bukanlah masalah besar. Atau masalah besar yang bisa dan harus kita metabolisme.

Namun, saya ingin memberikan kesan Sousa terbaik saya dan berpendapat sebaliknya.

Alat seperti Suno telah secara efektif mendaur ulang karya musisi di masa lalu tanpa izin, apalagi partisipasi mereka.

Dalam penampilan TV-nya, Jones menunjukkan kepada King bagaimana dia membuat sebuah lagu — menempelkan kata-kata di salah satu puisinya dan mengetik serangkaian perintah: “Tempo lambat, rnb, vokal wanita yang dalam dan penuh perasaan, gitar ringan, drum yang berat.” Dan kemudian dia menekan buat dan disajikan dengan dua rekaman yang sudah selesai. Mungkin karena alasan inilah album pertama Monet, yang dibuat hanya dalam beberapa bulan, berisi 24 lagu.

Perlu diingat bahwa semua ini hanya mungkin terjadi karena, sesuai dengan pengajuan pengadilan Suno sebagai tanggapan atas gugatan yang diajukan oleh Universal music Group, Capitol Records, Sony Music, Atlantic Records, Warner Music, dan Asosiasi Industri Rekaman Amerika, Suno dilatih tentang “pada dasarnya semua file musik dengan kualitas wajar yang dapat diakses di internet terbuka.” Puluhan juta rekaman, hasil karya kreatif seumur hidup, tersembunyi di bawah tombol buat.

Hingga saat ini, teknologi musik yang dominan adalah penangkapan dan reproduksi musik. Mereka Mengerjakan mempermudah pembuatan musik, namun seseorang tetap perlu membuat musik tersebut, meskipun dibutuhkan semakin sedikit orang untuk merekam sebuah lagu. Musik AI menghilangkan kebutuhan tersebut, dan hal ini dapat dicapai karena alat seperti Suno telah secara efektif mendaur ulang karya musisi di masa lalu tanpa izin mereka, apalagi partisipasi mereka. Dan, sebaliknya, hal ini dapat menyebabkan melimpahnya musik sehingga perekonomian masyarakat yang mendengarkannya akan semakin tidak bersahabat dengan lagu-lagu buatan manusia.

Inilah yang paling mengkhawatirkan saya. Sebagian besar musik yang dihasilkan AI terasa hambar dan melemahkan. Namun dalam ekosistem media kita yang melimpah, beberapa orang mungkin berhenti peduli. Spotify telah ketahuan mengganti band asli dengan band palsu untuk menghindari pembayaran royalti atas musik streaming melalui program Perfect Fit Content. Banyak di antara kita yang membiarkan algoritme mendikte apa yang kita dengar selanjutnya, karena algoritme memandu kita melalui aliran musik latar yang tiada akhir yang belum pernah kita dengar sebelumnya, tidak akan pernah kita dengar lagi, dan perlahan-lahan menjadi terbiasa sepenuhnya. Dalam situasi seperti ini, siapa yang akan menyadari jika musik tersebut dihasilkan, bukan dikurasi, oleh AI?

Ada sesuatu yang meresahkan tentang cara Billboard melakukan lindung nilai atas pengumuman pencapaian bersejarah Monet. Itu dilindungi nilai. Publikasi tersebut berjudul “Bagaimana Saya Bisa Tahu?” yang “pertama diketahui contoh tindakan berbasis AI untuk mendapatkan tempat di a Papan iklan grafik radio.” Ini adalah “berpotensi perkembangan bersejarah.”

Menjadi jelas bahwa tangga lagu terkenal sama sekali tidak yakin bahwa mereka dapat mengetahui apakah sebuah lagu yang dibuat oleh AI telah ada sebelumnya atau tidak. Bedanya di sini adalah Jones yang mengungkapkannya.

“Saya benar-benar menangis di kamar mandi karena musik Anda,” tulis salah satu komentator di halaman Facebook Jones. “Dan kemudian saya menemukan bahwa itu adalah AI.”

Bagaimana mereka bisa tahu?



[ad_2]

Avatar AI Xania Monet sukses dengan 'Bagaimana Saya Harus Tahu'. Itu mengkhawatirkan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *